Data visualization: Cách biến đổi dữ liệu phân tích thành những hiểu biết có thể hành động
Bạn mệt mỏi với việc phải lùng sục những hiểu biết quan trọng trong các báo cáo phức tạp? Hãy biến đổi dữ liệu phân tích khó hiểu thành những hiểu biết rõ ràng thông qua trực quan hóa dữ liệu.
Trong thời đại tiếp thị kỹ thuật số ngày nay, dường như chúng ta cần đến một lượng lớn dữ liệu. Với các nền tảng phân tích tạo ra khối lượng thông tin khổng lồ qua nhiều kênh khác nhau, việc hiểu biết và xử lý chúng có thể trở nên thách thức. Đây là lúc trực quan hóa dữ liệu phát huy tác dụng — chìa khóa để biến dữ liệu phân tích thô cứng thành những hiểu biết rõ ràng, có thể hành động.
Bài viết này khám phá cách các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Looker Studio và Tableau giúp bạn vượt qua việc báo cáo cơ bản để tiếp cận việc kể chuyện trực quan bằng cách đơn giản hóa dữ liệu lớn, thúc đẩy sự hợp tác và mở khóa những hiểu biết tiếp thị mạnh mẽ.
Vai trò của digital analytics
Trong hơn 25 năm, chiến lược tiếp thị kỹ thuật số thành công đã phụ thuộc vào khả năng của người tiếp thị để đo lường thành công hoặc thất bại. Theo dõi hành vi người dùng, các chỉ số tương tác, tỷ lệ chuyển đổi và các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) bằng phân tích là phương pháp truyền thống để hiểu về kết quả tiếp thị.
Google Analytics và Adobe Analytics, hai công cụ phổ biến nhất, cung cấp dữ liệu phong phú cho việc phân tích. Tuy nhiên, người dùng thường cảm thấy chúng thiếu khi nói đến việc trích xuất và trình bày dữ liệu một cách hiệu quả. Việc sử dụng kho dữ liệu làm phức tạp thêm việc phân tích bằng cách kết hợp dữ liệu phân tích với thông tin từ các công cụ bên thứ ba. Với lượng dữ liệu ngày càng tăng và phức tạp, nhu cầu về các công cụ chuyên biệt để hiểu biết chúng đang ngày một tăng.
Thách thức của dữ liệu lớn và cách các công cụ trực quan hóa dữ liệu nối kết khoảng cách
Phân tích lượng lớn dữ liệu ngày nay giống như việc sàng lọc cát trên bãi sông, tìm kiếm vài hạt vàng hoặc nếu may mắn, một viên vàng lớn quý giá hướng dẫn ra quyết định. Giao diện phần mềm phức tạp, nhiều kênh tiếp thị (SEO, tìm kiếm trả phí, truyền thông xã hội trả phí, truyền thông xã hội tự nhiên, tiếp thị liên kết, v.v.) và khối lượng dữ liệu sinh ra có thể làm cho người ta choáng ngợp. Không có công cụ phù hợp để tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, bạn có nguy cơ chìm trong dòng sông dữ liệu mà không trích xuất được những hiểu biết có ý nghĩa.
Looker Studio và Tableau là những công cụ trực quan hóa dữ liệu phổ biến cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số. Bạn nên chọn công cụ phù hợp với ngân sách, khả năng kỹ thuật và yêu cầu của mình. Đảm bảo rằng sản phẩm bạn chọn cung cấp các giải pháp mạnh mẽ giúp bạn biến đổi dữ liệu thô thành các câu chuyện trực quan động. Khi sử dụng đúng cách, những công cụ này giúp nối kết khoảng cách giữa dữ liệu phân tích phức tạp và những hiểu biết có thể hành động, tạo điều kiện để hiểu biết sâu hơn về hiệu suất tiếp thị kỹ thuật số.
Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu
Tôi luôn nhấn mạnh giá trị của việc kể chuyện khi trình bày dữ liệu cho khách hàng và các nhà điều hành. Sử dụng công cụ trực quan hóa kỹ thuật số vượt ra ngoài việc hiển thị số liệu — đó là việc tạo ra một câu chuyện trực quan. Trong tiếp thị kỹ thuật số, nơi mà lượt nhấp, ấn tượng và chuyển đổi góp phần vào câu chuyện, việc tích hợp tất cả các điểm dữ liệu vào một hình ảnh nhất quán là rất quan trọng.
Công cụ tốt nhận ra tầm quan trọng của việc kể chuyện với dữ liệu. Khả năng kể chuyện dữ liệu của họ cho phép người dùng tạo ra những câu chuyện hướng dẫn các bên liên quan qua dữ liệu, cung cấp ngữ cảnh và ý nghĩa cho các con số. Điều này cho phép người dùng xây dựng bảng điều khiển/báo cáo như một câu chuyện, với mỗi hình ảnh trực quan đóng góp vào toàn bộ câu chuyện tiếp thị.
Cách tiếp cận kể chuyện không chỉ đơn giản hóa dữ liệu phức tạp, mà còn nâng cao hiểu biết. Nó cho phép chúng ta vượt qua việc báo cáo đơn thuần và truyền đạt ý nghĩa của dữ liệu một cách phản hồi với người ra quyết định.
Với việc trực quan hóa dữ liệu, tôi luôn nhớ lời khuyên của Jakob Nielsen về khả năng sử dụng: “Mặc dù một bức ảnh có giá trị bằng 1.000 từ, nhưng không ai muốn một trang chứa 10.000 từ.” Hãy giữ cho bảng điều khiển của bạn gọn gàng và không lộn xộn. Một bảng điều khiển nên cung cấp cái nhìn sâu sắc về một chủ đề cụ thể. Tránh tạo ra một bảng điều khiển đơn lẻ bao gồm và báo cáo mọi thứ.
Trực quan hóa dữ liệu hiệu quả bao gồm việc sử dụng số liệu ngắn gọn hỗ trợ câu chuyện của bạn. Khi báo cáo về một KPI, hãy hiển thị sự thay đổi theo phần trăm một cách trực quan, sử dụng các biểu tượng như mũi tên hoặc biểu tượng lên/xuống, giúp tăng cường khả năng hiểu biết và ghi nhớ của người xem. Như vậy, khán giả của bạn sẽ có khả năng nhớ rằng một KPI đã tăng 10% hơn là con số thực tế.
Ví dụ về bảng điều khiển tương tác
Hãy xem các bảng điều khiển tương tác sau đây để thấy được sự hữu ích của trực quan hóa dữ liệu. Chúng sử dụng dữ liệu mẫu từ Google Analytics 4 (GA4) và cho phép bạn khám phá lợi ích của việc trực quan hóa dữ liệu. Các bảng điều khiển này bao gồm các tình huống khác nhau.
1. Báo cáo tiêu chuẩn
Nếu công cụ phân tích dữ liệu của bạn chỉ hiển thị kích thước ngày theo ngày và quá phức tạp để người dùng thông thường có thể xem hai hoặc ba chỉ số khác nhau (ví dụ: Người dùng so với Phiên) trên một đồ thị, đó có thể là một vấn đề.
Trực quan hóa dữ liệu cho phép người dùng xem nhiều chỉ số cùng một lúc và kiểm soát trục X (tần suất ngày).
Performance chart showing daily data
Performance chart showing monthly data
Trong đồ thị trên, bằng cách thay đổi trục X để hiển thị dữ liệu hàng tháng, đường biểu đồ trở nên mượt mà hơn và khoảng cách giữa hai chỉ số dễ dàng quan sát hơn.
2. Giá trị trung bình (Median value)
Có thể bạn muốn trình bày giá trị trung bình trong một khoảng thời gian báo cáo cùng với một chỉ số được tính toán? Tùy chọn này cho phép người xem dễ dàng so sánh hiệu suất của chỉ số so với giá trị thông thường.
3. SEO Performance
Bạn chỉ muốn các bên liên quan của mình xem bảng điều khiển trình bày về nỗ lực và kết quả SEO. Chỉ cần tạo một bảng điều khiển trực quan hóa dữ liệu và giới hạn tất cả dữ liệu cho lưu lượng truy cập từ tìm kiếm tự nhiên.
Example of a dashboard for organic search
4. Tiếp thị nội dung (Content marketing)
Còn dữ liệu cho một trang web chỉ có nội dung (blogger, trang thông tin, v.v.) thì sao? Bảng điều khiển của bạn có thể sẽ tập trung vào người dùng, trang đích và chuyển đổi:
Example of a dashboard for content marketing
Ra quyết định và hợp tác thời gian thực trong thế giới kỹ thuật số nhanh chóng
Thời gian luôn thiếu hụt. Xu hướng thay đổi, hành vi tiêu dùng thay đổi và đối thủ cạnh tranh thích nghi nhanh chóng. Chờ đợi báo cáo hàng tuần hoặc hàng tháng không còn là một lựa chọn khả thi. Đây là lúc khả năng thời gian thực của trực quan hóa dữ liệu tương tác trở nên thiết yếu.
Cung cấp cập nhật thời gian thực với giao diện thân thiện với người dùng, bao gồm tùy chọn khoan sâu, giữ cho các bên liên quan của bạn được cập nhật. Dù là theo dõi một chiến dịch truyền thông xã hội trả phí, đánh giá tác động của nỗ lực SEO gần đây hay xem xét một chiến dịch email, dữ liệu cập nhật từng phút giúp họ đưa ra quyết định kịp thời và thông tin.
Bảng điều khiển phân tích thời gian thực nâng cao khả năng tiếp cận dữ liệu, mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh. Sự linh hoạt của phân tích thời gian thực, độc quyền cho GA4 với tích hợp BigQuery, là điều cần thiết cho các nhà tiếp thị kỹ thuật số ngày nay. Nó giúp chúng ta nhanh chóng nhận diện cơ hội và giải quyết thách thức, đảm bảo các chiến lược dựa trên dữ liệu thích ứng với thế giới kỹ thuật số và hành vi con người đang phát triển.
Sử dụng bảng điều khiển/báo cáo trực quan tương tác giúp hợp tác và trao quyền cho các bên liên quan trong tổ chức. Điều này đảm bảo mọi người đều hiểu rõ mà không cần truy cập vào phân tích kỹ thuật số phức tạp của bạn. Các tổ chức có thể tùy chỉnh quyền truy cập dữ liệu bằng cách sử dụng các bảng điều khiển và báo cáo cụ thể cùng với các điều khiển truy cập dựa trên vai trò để chia sẻ thông tin nhạy cảm chỉ với những người cần nó.
Tương lai của trực quan hóa dữ liệu trong tiếp thị
Khi tiếp thị kỹ thuật số phát triển, trực quan hóa dữ liệu sẽ đóng vai trò tiên tiến hơn. Tương lai hứa hẹn sẽ có những công cụ phức tạp tích hợp AI và học máy cho phân tích dự đoán.
Hãy tưởng tượng: các nhà tiếp thị kỹ thuật số không chỉ phân tích quá khứ, mà còn nhận được những khuyến nghị thông minh cho các chiến lược tương lai thông qua mô hình dự đoán. Các thuật toán được điều khiển bởi AI trong các công cụ như Looker Studio và Tableau sẽ cung cấp thông tin để ra quyết định và chủ động hình thành hướng đi của các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số.
Trực quan hóa dữ liệu (Data visualization): Chìa khóa mở khóa những hiểu biết hành động được từ tiếp thị (marketing insights)
Trong thế giới dữ liệu lớn ngày nay, các nhà tiếp thị kỹ thuật số đối mặt với thách thức là lọc qua thông tin quá tải để tìm ra những hiểu biết có ý nghĩa. Trực quan hóa dữ liệu là giải pháp. Với giao diện trực quan, hình ảnh hấp dẫn và phân tích thời gian thực, bạn có thể biến dữ liệu thô thành những hiểu biết rõ ràng để hướng dẫn các quyết định chiến lược.
Bằng cách khám phá dữ liệu một cách tương tác, kể những câu chuyện trực quan và tạo điều kiện cho sự hợp tác, những công cụ này trao quyền cho chúng ta để theo kịp và khai thác trận lũ dữ liệu. Tương lai của tiếp thị kỹ thuật số là dựa vào dữ liệu. Với khả năng trực quan hóa dữ liệu, bạn có thể điều hướng qua sự phức tạp và thúc đẩy thành công.
Theo martech